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La inteligencia artificial está transformando el panorama académico. Los estudiantes universitarios utilizan cada vez más herramientas de inteligencia artificial para labores cotidianas que van desde la redacción de ensayos hasta la investigación. Pero ¿cómo afecta esto a la calidad de la educación y al futuro de la escritura? La falta de supervisión en muchos trabajos académicos hace que cada vez más estudiantes presenten trabajos generados por IA como originales. Y si los estudiantes hacen trampa usando IA y no se detecta, es que algo falla en el modo en que se les evalúa.
Investigadores de la Universidad de Reading, en el Reino Unido, realizaron un estudio en el que introdujeron inteligencia artificial en el sistema de exámenes universitarios. Para ello crearon perfiles de estudiantes falsos y enviaron trabajos generados por IA sin que los profesores lo supieran. El resultado fue que los trabajos enviados que estaban hechos con IA prácticamente eran indetectables: el 94% de ellos no fue detectado. Otro hallazgo importante de este estudio es que las notas de los trabajos hechos con IA fueron, de media, más altas que las obtenidas por los estudiantes reales.
Las repercusiones del uso de la IA en trabajos académicos todavía están por verse. A medida que estas herramientas se vuelvan más sofisticadas, es esencial desarrollar estrategias para detectar y disuadir una práctica que supone una deshonestidad académica. Además, ponen sobre la mesa cómo los profesores necesitan reimaginar los métodos de evaluación tradicionales, para evaluar el pensamiento original y la creatividad de sus estudiantes.
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