Hace tiempo que no es ningún secreto que existe una carrera armamentística tácita entre los principales países en el campo de la IA. Según los expertos de la conferencia CNBC East Tech West celebrada en Tailandia, los gobiernos de los países más importantes quieren crear ellos mismos la infraestructura técnica y de software de los sistemas de IA, no comparten tecnologías e intentan no hacer publicidad de sus éxitos actuales.
Los modelos lingüísticos más famosos del mundo se basan en la localización en inglés, lo cual no es sorprendente. Puede comprobarlo usted mismo si echa un vistazo a la clasificación de los sistemas actuales. Estos sistemas utilizan el registro gratuito, pero el acceso a las funciones avanzadas es de pago. Aunque la funcionalidad básica puede ser suficiente para resolver tareas aplicadas, por ejemplo, si usted es un aficionado a las apuestas y quiere averiguar la probabilidad de victoria de un equipo en el próximo partido. Los apostantes experimentados pueden afirmar que este tipo de sistemas ofrecen pronósticos fiables, por lo que ya comprobé que Argentina arg.1x-Bet.com es excelente con 1xBet en Argentina y obtuve beneficios. Aunque comprobar una predicción a través de un sistema de IA no es garantía de éxito.
El Estado necesita sistemas más serios que puedan abordar las siguientes áreas:
- Economía, tanto a nivel interno como en las relaciones exteriores.
- Política, interactuando con las autoridades, creando y actualizando leyes para adaptarlas a la realidad actual.
- Ámbito de la creación de equipamiento doméstico y automovilístico.
- Educación, ciencia.
Los países aún no pueden presumir de autonomía. Todavía existe una gran dependencia de los microchips, que sólo se fabrican en unos pocos países. Además, sigue existiendo una dependencia de la lengua inglesa: a pesar de su difusión, todavía hay regiones que no la conocen en absoluto. El contexto de estos sistemas es siempre importante, ya que tiene en cuenta no sólo la lengua, sino también las características políticas, culturales, religiosas, demográficas y de otro tipo del país.
Durante el activo debate, muchos expertos coincidieron en que esos sistemas nacionales tendrían que seguir basándose en modelos de código abierto. Los esfuerzos colectivos de científicos y especialistas de un país pueden crear una competencia adecuada para los países que disponen de más recursos.
¿Qué iniciativas existen actualmente para el desarrollo de una IA independiente?
En este sentido, los países del Sudeste Asiático se han distinguido especialmente con ejemplos de este tipo:
- Singapur anunció ya en 2019 un plan nacional cuyo programa se basaba en el desarrollo de un ecosistema completo. Debía abordar la seguridad, la salud y la protección.
- En Malasia, crearon una Oficina Nacional de IA dependiente del Ministerio de Tecnología Digital en 2024. Se encarga de desarrollar, estructurar y seguir regulando los sistemas de IA. Ya ha conseguido atraer aproximadamente 16.000 millones de dólares en inversiones. Esto incluye una inversión de 2.000 millones de dólares de Google.
- En Indonesia, un proyecto especial destinado a desarrollar tanto los recursos humanos como las infraestructuras lleva en marcha desde 2020. Sin embargo, su desarrollo no es tan intenso, debido principalmente a la grave escasez de personal especializado en la industria de las TI.
Todas estas regiones están unidas por el hecho de pertenecer a las que están en vías de desarrollo. Sus economías crecen activamente y tienen un gran potencial. La razón es una combinación de muchos factores. Sin embargo, según la publicación autorizada https://www.diariocolatino.com/los-patrocinios-deportivos-impulsan-el-crecimiento-economico-en-los-paises-en-desarrollo/, varias inversiones externas estimulan bastante la economía: el deporte y no sólo él. Es imposible no mencionar la legislación especial de los países de la ASEAN, destinada a proteger la información personal y la privacidad. Todo esto es de gran importancia en el tema de la creación y desarrollo de sistemas de IA.
Si hablamos de empresas gigantes, también están dirigiendo su atención a esta región. Microsoft, Nvidia, Tencent, así como organizaciones como Amazon y Google están intentando apoyar a las startups locales. Y también hay algunas cuestiones que deben resolverse. Se trata de la ética de los algoritmos en funcionamiento y su transparencia.
Muchas estrategias gubernamentales miran a varios años vista. Estos ambiciosos planes están ligados a la esperanza de que aparezcan chips y sistemas informáticos más potentes, y de que los costes de construcción y funcionamiento de estos sistemas se reduzcan en cierta medida.